La Balance Des Blancs Automatique Fonctionne-T-Elle Vraiment? Comment?

L'hypothèse originale est que la scène moyenne doit être de couleur neutre et donc en calculant la couleur moyenne de la scène puis en appliquant la même correction à chaque pixel vous obtiendrez une scène dont la couleur moyenne est neutre qui devrait avoir la bonne balance des blancs. Cela échouera quand il y a une couleur dominante et la scène.

Les algorithmes sont devenus plus sophistiqués au fil des ans avec beaucoup de documents techniques et de brevets écrits sur le sujet. Ils ont ajouté plus d'intelligence comme le serrage à l'ensemble des illuminants connus.

L'algorithme exact diffère entre les caméras et il semble fonctionner extrêmement bien à l'extérieur pendant la journée, où il y a peu de variation. Sous la lumière artificielle, il y a beaucoup plus de variance et c'est plutôt hasardeux. Les appareils photo numériques plus anciens étaient particulièrement mauvais, mais il a été amélioré en moyenne.

La meilleure performance de balance des blancs que j'ai jamais vue était sur le HP Photosmart R967. DC Resource a remarqué cela et a commenté qu'ils devraient gagner le prix Nobel! Plusieurs appareils photo compacts récents font également un excellent travail. L'avantage d'un appareil photo sans miroir par rapport à un reflex numérique est qu'il peut lire les données de tout le capteur. Les reflex numériques peuvent maintenant le faire en mode Live-View.

Certains reflex numériques utilisent une approche entièrement différente qui consiste à mesure la balance des blancs à la place. C'est le cas pour la Olympus E-5. Il dispose d'un capteur "externe" dédié qui mesure la lumière tombant sur la caméra. Vous pouvez désactiver cette option pour les cas où vous photographiez sous un éclairage différent de celui de votre sujet.

L'appareil photo ne peut pas savoir quelle balance des blancs utiliser, il ne peut faire qu'une supposition basée sur les données d'image (ou parfois un capteur externe, comme Itai l'a mentionné dans sa réponse).

Si je prends par exemple une image d'un mur bleu, la caméra pense que j'ai pris une image d'un mur gris en lumière bleue, et l'image finit grise au lieu de Bleue. (C'est à peu près le même phénomène que lorsque je photographie un mur blanc ou noir avec exposition automatique, et l'appareil photo définit l'exposition de sorte que les deux finissent en gris.)

J'utilise toujours la balance des blancs automatique et je l'ajuste manuellement lors du développement à partir de l'image raw. Mon expérience est que parfois la balance des blancs automatique est sur place, la plupart du temps elle est très proche, et dans certains endroits rares, elle est loin.

Notez également que le réglage" correct " de la balance des blancs n'est pas toujours la température de couleur exacte de la source lumineuse. Parfois, une image a besoin d'un léger changement de couleur pour avoir l'air naturel, et certains peuvent même avoir besoin de beaucoup. Une image prise en plein soleil peut avoir besoin d'être légèrement plus jaune, et une image prise aux heures bleues peut avoir besoin de beaucoup de bleu.

La réponse est aussi variée que les nombreux modèles de caméras et leurs micrologiciels associés.

Lorsqu'ils sont définis sur AWB, la plupart des appareils photo numériques plus anciens (y compris à peu près tous autour lorsque cette question a été posée) utilisent des algorithmes qui tentent de définir la balance des blancs en partant de l'hypothèse que les zones les plus brillantes du cadre doivent être blanc neutre ou gris très clair. Cela fonctionne assez bien à moins que certaines zones ne soient complètement saturées dans les trois canaux (avant que des ajustements d'exposition ne soient appliqués).

Le résultat peut être similaire à l'une des sélections prédéfinies disponibles (Lumière Du Jour, Tungstène, Nuageux, Fluorescent, etc.) ou il peut être considérablement différent de l'un d'eux. Si la scène détectée est suffisamment proche de l'un des choix prédéfinis de la caméra, celui-ci peut être appliquée ou pourrait ne pas, selon le modèle exact de la caméra en question.

Les nouvelles caméras utilisent souvent des algorithmes plus sophistiqués qui peuvent varier considérablement d'un modèle de caméra à l'autre. La plupart des modèles de haut niveau sont similaires à certaines formes de mesure telles que la "matrice" de Nikon ou la mesure "évaluative" de Canon dans laquelle les données du cadre sont comparées à une bibliothèque chargée dans le micrologiciel de l'appareil photo et appliquées en fonction des instructions pour la correspondance la plus proche. Si la caméra détecte une scène avec un ciel bleu vif dans la partie supérieure de l'image et un vert plus foncé dans l'image inférieure, elle appliquera WB en fonction d'un profil paysage. S'il détecte une scène avec beaucoup de zones qui ressemblent (à elle) à des tons de peau, il appliquera un WB basé sur un profil de portrait. (Cette explication est grandement simplifiée à partir des nombreuses subtilités qui sont analysées et peuvent affecter le résultat.)

Certaines caméras permettent même des options sélectionnables par l'utilisateur entre le biais vers les zones les plus lumineuses de la scène ou le biais vers les zones les plus moyennes de la scène. Canon appelle les deux choix disponibles avec certains de ses nouveaux modèles "White priority AWB" ou "ambience priority AWB".