Qu'est-ce que la Balance des blancs universelle (Uniwb)?

Pour moi, la façon la plus simple de comprendre UniWB était la suivante.

La plupart des appareils photo numériques actuels ont deux fois plus de capteurs de lumière verte qu'ils ont des rouges et des bleus (référencés comme RGBG). Maintenant, pour obtenir un gris neutre en modifiant la balance des blancs, les canaux rouge et bleu doivent généralement être amplifiés plus que le vert. Quelques exemples (pour Canon 350D):

• Tungstène: multiplicateurs (R) 1.392498 (G) 1.000000 (B) 2.375114
• Ombre: multiplicateurs (R) 2.531894 (G) 1.000000 (B) 1.223749

Ainsi, lorsque votre appareil photo génère un histogramme basé sur JPG (où le réglage de la balance des blancs de votre appareil photo est pris en compte, quel que soit le fait que vous photographiez en RAW) sous un éclairage au tungstène, le canal bleu sera affiché comme coupé bien avant qu'il ne soit réellement. Il en va de même pour le canal rouge en utilisant Shade WB.

L'idée principale d'UniWB est de définir tous les multiplicateurs WB sur 1, afin que votre histogramme soit aussi proche de la réalité que possible et que vous puissiez obtenir une exposition optimale.

Pour utiliser UniWB, trouvez simplement un fichier RAW pour votre appareil photo, Téléchargez-le, copiez-le sur votre carte mémoire et réglez la balance des blancs de l'appareil photo à l'aide de cette photo (la plupart des appareils photo modernes peuvent définir WB en fonction de la prise de vue). Des fichiers pour certaines caméras et beaucoup plus de théorie peuvent être trouvés à la fin de cette page.

Sachez que les couleurs sur l'écran de votre appareil photo seront très éloignées et devront être corrigées lors de la conversion RAW. Lorsque vous photographiez avec UniWB, vous feriez mieux d'utiliser une cible couleur comme référence.

Voici un exemple de prise de vue utilisant UniWB avant correction (les valeurs RVB du carré blanc sont 162, 253, 197):

Et après correction (les valeurs RVB du carré blanc sont 236, 235, 235):

La plupart des corps de caméra (afiak) qui affichent un histogramme d'image, présente un histogramme basé sur la représentation JPEG des données brutes capturées par le capteur de la caméra.

Si vous effectuez votre travail de post-traitement avec des images RAW (et vous devriez ;) ), et que vous utilisez l'affichage de l'histogramme de la caméra comme guide lors de la prise de photos, alors l'écart entre l'histogramme et l'image réelle peut être suffisant pour jeter votre image (c'est-à-dire ce que vous voyez, n'est pas

Certains corps vous permettent d'utiliser des paramètres neutres pour le contraste, la saturation et la luminosité, ce qui signifie que L'image JPEG et RAW sont plus proches (et par rapport à l'histogramme), mais cela laisse toujours la balance blanche de la caméra.

UniWB est un moyen d'annuler efficacement la balance blanche, permettant ainsi un histogramme plus" vrai " pour votre image RAW.

Alors, quel genre de situations devriez-vous utiliser? Eh bien clairement si vous ne tirez pas RAW, alors il n'y a pas de point. Si vous n'utilisez pas l'histogramme de l'appareil photo après avoir pris la photo, cela n'a aucun sens de l'utiliser.

Quand cela a du sens, c'est si vous trouvez que les images RAW avec lesquelles vous travaillez ne sont pas ce que vous attendez, et que vous cherchez des ajustements à faire dans votre flux de travail pour réduire l'effort que vous dépensez en post-traitement pour corriger vos images.

Ou, si vous êtes un perfectionniste fou qui doit faire tout ce qui est imaginable pour obtenir la meilleure image la plus parfaite possible, alors cela vaut la peine d'être étudié.

Comme le dit Alan, c'est un moyen d'obtenir un histogramme intégré qui représente plus précisément la capture brute. Donc, les moments où vous l'utiliseriez sont lorsque vous n'êtes pas satisfait des histogrammes que vous obtenez.

L'explication très longue et détaillée de Guillermo Luijk est ici: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm