Le logiciel peut-il Détecter automatiquement la mise au point de l'image?

C'est une question intéressante. Il est certainement possible pour un logiciel de détecter les parties d'une image qui est mise au point, car c'est la base d'un logiciel d'empilement de mise au point comme Helicon Focus.

L'empilement de la mise au point est une technique utilisée par les photographes macro. La profondeur de champ dans de nombreux plans macro est très peu profonde, donc pour étendre cela, il est possible de prendre un ensemble de photos du sujet, en modifiant le point focal dans chacun. Helicon Focus prend la pile de photos et détecte les parties les plus focalisées de chaque image, et les mélange pour produire un résultat où tout le sujet est au point. Il est également possible de le faire avec certains des la technologie derrière Hugin mais c'est un peu plus compliqué à mettre en place.

Je pense que la difficulté à étendre cela pour une vérification générale "mise au point" serait de déterminer si le sujet est mis au point - comment déterminons-nous automatiquement ce qu'est le sujet? Quelle profondeur de champ a été requise par Le photographe?

Ce que vous demandez est problématique dans le sens où une détection de mise au point basée sur un logiciel utilisera essentiellement le même algorithme qu'un système de mise au point automatique de caméra basé sur le contraste. Cela signifie que vous devez scanner l'image et rechercher l'endroit le plus contrasté pour déterminer la quantité de "focusness". Cependant, il est possible que vous preniez un sujet peu détaillé (faible contraste), donc même si votre mise au point est sur votre cible, l'algorithme du logiciel déterminera toujours une image peu focalisée ou non focalisée.

De plus, comment le logiciel saura-t-il quel était votre objectif réel? Si vous photographiez un portrait et que les yeux sont mal focalisés, le logiciel détectera une mise au point parfaite sur l'oreille, mais il s'agit vraiment d'une image de mauvaise qualité ou inutilisable.

En tant qu'humain, je préfère les évaluer moi-même avec mon observation subjective, vu que je sais où la mise au point aurait dû ou n'aurait pas dû être, mais je suppose qu'il pourrait y avoir un moyen approximatif de déterminer la qualité de mise au point d'une prise de vue en fonction de l'ouverture, de la distance focale,

Par exemple, longue Distance focale, petite ouverture, sujet proche signifie qu'il y a probablement un petit point de mise au point avec beaucoup de bokeh (pour les applications courantes de cette recette).

D'un autre côté, une focale courte avec une distance de sujet plus longue signifie qu'il y aura probablement plus de zones de mise au point que de zones de mise au point (pensez paysage ou tir de groupe).

Je suppose que l' le plus important la chose dans n'importe quelle photo est, partout où la zone la plus focalisée d'une photo est, c'est en bref. Cette simple vérification "est le point de mise au point le plus concentré" serait celle que je pourrais utiliser car il est le plus souvent inutile d'utiliser un tir flou ou focalisé vers l'arrière, sauf si vous pensez que cela fonctionnera.

Dans un monde parfait, une pièce lumineuse (ou tout autre programme) pourrait mettre en évidence de se concentrer et de se concentrer ares de la même façon qu'il détecte brûlé des zones d'une image.

Donc, pour commencer avec, le manuel Darktable comprendre:

ctrl-z zoomer complètement dans l'image et afficher les zones de mise au point

Et cela ressemble à ceci sur une image en mise au point partielle:

Plus précisément, je pense que vous pouvez obtenir ce que vous recherchez en quantifiant la quantité d'informations à haute fréquence dans la Transformée de fourier de l'image. (les hautes fréquences sont les bits fortement focalisés qui nous intéressent).

Utilement une autre réponse SE (que j'ai voté pour le privilège du copier-coller) donne du code pour extraire les fréquences. Si c'est intéressant pour les gens, je pourrais revenir à cette réponse et voir si je peux écrire le code qui ordonne un ensemble d'images en fonction de la concentration nette(plutôt que totale) qu'elles ont.

Je viens de rencontrer cette question (maintenant presque) vieille de 9 ans. Il y a de bonnes informations dans ces réponses, mais beaucoup sont assez anciennes maintenant, et aucune ne répond vraiment à la question initiale de L'OP: Le logiciel peut-il Détecter automatiquement la mise au point de l'image?

Après avoir examiné les messages ici, j'ai trouvé une application appelée Visionneuse Raw Rapide qui a au moins une solution partielle.

Un moyen vraiment bon marché pour les images prises avec les mêmes paramètres de qualité de l'appareil photo et la même configuration de scène et de lumière est de regarder la taille du fichier JPEG. Plus le matériel est mis au point, plus les informations visibles sont considérées par l'algorithme de compression JPEG avec perte qui mérite d'être préservée, ce qui augmente la taille du fichier.

Bien sûr, cela n'a de sens que si la majeure partie du contenu de l'image est ce que vous voulez être au point. Cela n'aide pas contre les sujets défocalisés plus petits sur un fond focalisé, par exemple.

Mais il peut être utile comme un bris d'égalité rapide.

Capture 1 peut-être ce dont vous avez besoin!